Presentazione di AFM-D: modelli decisionali…

AFM-D offre Encoder e Decoder per Choice / Score / Noul — non chat.

• AFM-D offre Encoder e Decoder per Choice / Score / Noul — non chat.
• Oggi apriamo **AFM-D** — Aria Foundation Models per le **decisioni**. A differenza degli LLM di chat, AFM-D risponde a domande System One tipizzate: - **Choice** — scegliere tra criteri etichettati - **Score** — punteggi calibrati continui - **Noul** — giudizi sì / no / sconosciuto Due track vengono pubblicati insieme: | Catalogo | Ruolo | | --- | --- | | `afm-de` | Encoder (ModernBERT + testa opzioni MASK) | | `afm-dd` | Decoder (MiniCPM5-2B SemIf logit lettere opzione) | I pesi del modello sono su Hugging Face (`ariacompute/*`) e ModelScope (`AriaCompute/*`). Eseguili con **Aria Engine** o **Ollaya**. Vedi [Modello di base AFM →](/models)