डेमो

AFM फाउंडेशन मॉडल, PIN ट्रेनिंग प्लेटफ़ॉर्म, ROUTER डिसिजन राउटिंग, AGENT क्लाउड एजेंट और MEMO मेमोरी स्टोर के इंटरैक्टिव डेमो — अपने ब्राउज़र में ऑन-डिवाइस प्रदर्शन, ट्रेनिंग लागत, राउटिंग, एजेंट रन और मेमोरी स्टोरेज का अनुमान लगाएँ।

• इंटरैक्टिव, पूरी तरह क्लाइंट-साइड सिमुलेशन — पैरामीटर बदलें और परिणाम रीयल-टाइम में देखें।
• एक फाउंडेशन मॉडल और लक्ष्य डिवाइस चुनें ताकि डिकोड गति, विलंब और मेमोरी का अनुमान लग सके — सब कुछ एज पर स्थानीय रूप से चलता है।
• एक फ़ाइन-ट्यून रन कॉन्फ़िगर करें — बेस मॉडल, तरीका, डेटासेट और हार्डवेयर — ताकि GPU-घंटे, वॉल-क्लॉक समय और लागत का अनुमान लग सके।
• एक क्वेरी लिखें या उदाहरण चुनें ताकि देख सकें कि ROUTER Semantic, Agent और AFM-D System One नीतियों को कैसे स्कोर करता है।
• एक लक्ष्य बताएँ और यह तय करें कि एजेंट कितने टूल कॉल कर सकता है — वह जो योजना बनाता है, टूल कॉल करता है, और क्लाउड में चलाने पर लेटेंसी व लागत देखें।
• एक बैकएंड, मेमोरी टियर और रीट्रीवल मोड चुनें — अपनी लॉन्ग-टर्म मेमोरी का स्टोरेज फुटप्रिंट, रीट्रीवल विलंब और Recall@5 का अनुमान लगाएँ, डिवाइस पर या क्लाउड में।